Выбери любимый жанр

Выбрать книгу по жанру

Бизнес-Книги

Боевики

Детективы

Детские книги

Дом, Семья

Фантастика

Фэнтези

Искусство

Классика

Книги по психологии

Компьютеры

Любовные романы

Наука, Образование

Периодические издания

Поэзия, Драматургия

Повести, рассказы

Приключения

Публицистика

Религия

Современная проза

Справочники

Юмор

Зарубежная литература

Литературный портал Booksfinder.ru
Автор И. Лебедев

И. Лебедев


Книги автора И. Лебедев

Подход к анализу состояния информационной безопасности беспроводной сети
Подход к анализу состояния информационной безопасности беспроводной сети
В статье рассмотрены вопросы информационной безопасности специфической архитектуры беспроводной сети. Произведена оценка состояния информационной безопасности системы на основе показателей интенсивности событий, возникающих в процессе злонамеренного воздействия согласно теории массового обслуживания. Проведен анализ возможностей потенциального нарушителя для проведения «мягких» атак на беспроводную сеть. Выведены аналитические зависимости, позволяющие оценивать состояния информационной безопасности элементов архитектуры беспроводной сети. Осуществлено моделирование деструктивного информационного воздействия нарушителя информационной безопасности. Представлены результаты, показывающие достоверность выдвинутых предположений об экспоненциальном законе распределения длительности обслуживания заявок узлами сети.
Вычисление семантической составляющей текстовой информации в экономических информационных системах
Вычисление семантической составляющей текстовой информации в экономических информационных системах
Статья посвящена проблемам формализации естественного языка, приобретающей огромную актуальность в связи с развитием глобальных вычислительных сетей и формированием больших объёмов распределенных данных, представленных в виде текстовой информации. Рассматривается методика построения анализируемых структур и формализации смысловых вопросов.
Построение семантически связанных информационных объектов текста
Построение семантически связанных информационных объектов текста
Автоматический анализ текстовой информации приобретает огромную актуальность в связи с развитием глобальных вычислительных сетей и формированием больших объёмов распределенных данных.